期刊文章详细信息
抖音的算法推荐特点分析
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河南大学新闻与传播学院,河南开封475001
年 份：2018
卷 号：4
期 号：20
起止页码：21-22
语 种：中文
收录情况：NSSD、普通刊
摘 要：作为今日头条旗下的短视频平台,抖音能快速走红网络主要依托其强大的算法推荐功能,抖音首页的视频推荐是计算机智能算法和人工筛选审核共同作用的结果。抖音的智能算法推荐主要包括基于用户基本信息的协同过滤、基于用户社交关系的精准推荐和基于内容流量池的叠加推荐三个方面。通过对抖音算法推荐特点的分析和总结,有助于用户了解视频推荐的基本原理,从而更好地管理和运营抖音账号,取得更好的传播效果。
关 键 词：抖音 算法推荐 用户
分 类 号：G201]
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