文献类型：期刊文章

作　　者：何志祥[1] 孟超[1]

HE Zhi-xiang;MENG Chao(Guanghan College,Civil Aviation Flight University of Chi.na,Sichuan Guanghan 618307,China)

机构地区：[1]中国民用航空飞行学院广汉分院,四川广汉618307

出　　处：《消防科学与技术》

基　　金：中国民航飞行学院科研基金项目"民用飞机火灾探测器改进研究"(Q2018-105)

年　　份：2018

卷　　号：37

期　　号：10

起止页码：1432-1436

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现火灾探测器存在的误报率高、响应速度慢的问题,提出基于多参量的模糊神经网络火灾探测算法。以温度、CO浓度、烟雾浓度为火灾特征参量,建立火灾探测模型,以汽油明火、聚氨酯泡沫明火、木材阴燃火、织物阴燃火为模拟火进行模拟火灾响应实验;以熏香烟雾、水泥粉尘、香烟火、暖风机为干扰源进行抗干扰实验。实验结果表明:设计的多参量复合火灾算法对火灾具有较高的探测精度,在50次模拟火灾实验中平均火灾响应时间为19.8 s,火灾误报率为0.375%,漏报率为0。

关 键 词：模糊神经网络 火灾探测 多参量 数据融合

分 类 号：X913.4[安全科学与工程类] TP393]