文献类型：期刊文章

作　　者：赵永强[1] 李宁[2] 张鹏[3] 姚嘉昕[2] 潘泉[2]

Zhao Yongqiang;Li Ning;Zhang Peng;Yao Jiaxin;Pan Quan(Research&Development Institute of Northwestern Polytechnical University,Shenzhen 518057,China;School of Automation,Northwestern Polytechnical University,Xi'an 710072,China;School of Arts,Xi'an University of Architecture and Technology,Xi'an 710055,China)

机构地区：[1]西北工业大学深圳研究院,广东深圳518057 [2]西北工业大学自动化学院,陕西西安710072 [3]西安建筑科技大学艺术学院,陕西西安710055

出　　处：《红外与激光工程》

基　　金：国家自然科学基金(61771391);深圳市科技创新委员会基础研究(学科布局)项目(JCYJ20170815162956949)

年　　份：2018

卷　　号：47

期　　号：11

起止页码：1-7

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：红外偏振成像在抗干扰目标检测、复杂环境下人造物识别中具有潜在优势,同时能够获取目标表面理化特性。分时、分振幅、分孔径红外偏振成像方式由于体积、重量、功耗等的不足限制了其应用,而小型化、集成化、实时成像设备是红外偏振成像广泛应用的前提,而对于所获取数据的智能分析是其应用的基础。介绍了所研制的红外偏振智能感知系统,通过分焦平面式成像技术实时采集目标场景的红外偏振数据,通过深度学习与分焦平面偏振成像紧密融合,实现高质量偏振图像恢复与典型场景下运动目标的智能感知。

关 键 词：分焦平面偏振成像  热红外偏振探测  深度学习  图像处理

分 类 号：TP391]