文献类型：期刊文章

作　　者：肖江[1,2] Francois AUGER[2] 荆朝霞[1] Sarra HOUIDI[2]

XIAO Jiang;Francois AUGER;JING Zhaoxia;Sarra HOUIDI(School of Electric Power,South China University of Technology,Guangzhou 510640,China;Université de Nantes,Nantes 44600,France)

机构地区：[1]华南理工大学电力学院,广东广州510640 [2]法国南特大学,南特44600

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：国家自然科学基金项目资助(51437006);突尼斯高等教育与科学研究部项目资助。

年　　份：2018

卷　　号：46

期　　号：22

起止页码：8-14

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：用户负荷数据监测是实现需求侧管理的基础,非侵入式负荷监测技术是负荷监测的重要发展方向,而事件检测是非侵入式负荷监测中的一个关键环节。对适用于模型选取问题的贝叶斯信息准则进行建模,将贝叶斯信息准则首次运用到事件检测当中,利用快速事件检测算法降低贝叶斯信息准则检测算法的误检率,并能解决CUSUM算法中产生的漏检问题。最后采用真实数据集进行测试。实验结果表明,相比于CUSUM算法,基于贝叶斯信息准则的事件检测算法能达到更好的检测准确性,并且能明显提高计算运行的速度。

关 键 词：贝叶斯信息准则 累积和  非侵入式负荷监测  事件检测  

分 类 号：TM714]