期刊文章详细信息
人工智能与学科教学深度融合创生智能课程
The Deep Integration of Artificial Intelligence and Subject Teaching Creating Intelligent Curriculum
文献类型:期刊文章
YIN Rui;HUANG Fuquan;ZENG Wenjie;ZENG Yufen;PAN Leiqiong;CHEN Siyu;WU Xiaoqi(School of Information Technology in Education,South China Normal University,Guangzhou,510631 China;Centre for Research and Development of Values Learning,South China Normal University, Guangzhou,510631 China)
机构地区:[1]华南师范大学教育信息技术学院,广东广州510631 [2]华南师范大学价值教育研究与开发中心,广东广州510631
基 金:国家社会科学基金教育学一般课题"以学习为中心的评估理论建构研究"(课题批准号:BHA180125)
年 份:2018
卷 号:24
期 号:6
起止页码:70-80
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:人工智能(AI)与学科教学深度融合,创生了人工智能教学系统AI教师。最早的AI教师代表之一是爱达(IDA),随后进化出好学爱达,亦即琳达(LIDA)。基于学习为本评估的理论与实践,结合神经科学连接组学(connectomics)神经网络双重特性,籍由新兴技术的支持,产生形成了神经网络化的价值创造型智慧学习系统结构框架。它包括"实时课堂教学转化系统""教学优化参照系统"和"教学比较前馈分析系统"三个子系统。而教学优化参照系统又包括"优秀教师教学参照系统""先进理论教学优化参照系统""大数据优选教学参照系统"和"经验自组织教学参照系统"四个子系统。价值创造型智慧学习系统神经网络融入人工智能,创生出新一代人工智能教学系统——伊万琳达(EVA-LIDAs),它既可扮演AI教师,也可扮演AI学伴。基于此,教师成为课程创新者,学生成为自主学习者,伊万琳达作为AI教师和AI学伴成为介导者,三者间多维交互生成新形态的智能课程,其实质是以神经网络化人工智能技术融合的生态化学习环境为基础,以评估促进学习的价值创造为旨趣,以协同、精准、个性、优化为原则,以人类智能与机器智能的相互协作、相互学习、相互融合为机理,以情境感知、大数据关联、经验自组织和智能决策为手段,最终通过持续改进师生教与学而优化所有学生的学习。
关 键 词:人工智能 神经网络 智能课程 AI教师 AI学伴
分 类 号:G434[教育学类]
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