文献类型：期刊文章

作　　者：汪涛[1] 张建德[2]

WANG Tao;ZHANG Jiande(Center of Information and Network,Nanjing Medical University,Nanjing 210029,China;School of Computer Engineering,Nanjing Institute of Technology,Nanjing 211167,China)

机构地区：[1]南京医科大学信息与网络中心,江苏南京210029 [2]南京工程学院计算机工程学院,江苏南京211167

出　　处：《现代电子技术》

基　　金：江苏省自然科学基金青年基金项目(BK20150731);江苏省高校自然科学基金面上项目(15KJB520014)~~

年　　份：2018

卷　　号：41

期　　号：23

起止页码：127-129

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：起重机工作环境嘈杂,指挥员的吊运手势在作业现场发挥着重要的作用,设计一个自动化吊运手势识别系统非常必要。以深度学习算法中卷积神经网络为基础方法,构建由静态手势模块和动态手势模块组成的复合神经网络模型,提取吊运手势的特征,最后对特征进行组合并识别。实验结果表明,该系统能够有效地识别吊运手势。

关 键 词：吊运手势  卷积神经网络 手势分割 深度学习  颜色空间  特征提取  

分 类 号：TN99-34] TP391.41]