文献类型：期刊文章

作　　者：孙本旺[1] 田芳[2]

SUN Ben-wang;TIAN Fang(Department of Computer Technology and Applications,Qinghai University,Xining 810016,China;Information Technology Center,Qinghai University,Xining 810016,China)

机构地区：[1]青海大学计算机技术与应用系,青海西宁810016 [2]青海大学信息化技术中心,青海西宁810016

出　　处：《计算机技术与发展》

基　　金：国家自然科学基金(61461045);青海省科技计划项目(2016-ZJ-743)

年　　份：2018

卷　　号：28

期　　号：11

起止页码：212-216

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对国内尚缺乏系统的藏文情感词典,提出借助中文情感词典资源自动构建藏文情感词典的方法,并基于构建的藏文情感词典对藏文微博进行情感分析研究。首先,通过合并去重算法、字符串匹配算法等自动地构建了藏汉情感词典;然后,通过去重算法得到藏文情感词典和藏文停用词词典;最后,通过加权叠加微博中的情感词或情感短语相应的权值来研究藏文微博的情感倾向。实验自动构建了藏文情感词典,包含基础情感词、程度词、否定词、转折词、双重否定词、藏文停用词。基于实验构建的藏文情感词典,与其他藏文情感词典相比,有效地提高了藏文微博情感倾向分类的准确率。实验结果表明,该词典达到了良好的实用性。

关 键 词：中文情感词典  藏汉情感词典  藏文情感词典  藏文微博  权值 情感分类

分 类 号：TP391.1]