文献类型：期刊文章

作　　者：陈维鹏[1,2] 敖志刚[1] 郭杰[1] 余勤[1] 童俊[1]

CHEN Wei-peng;AO Zhi-gang;GUO Jie;YU Qin;TONG Jun(College of Field Engineering,Land Force Engineering University,Nanjing 210007,China;73233 Army of PLA,Zhoushan,Zhejiang 316014,China)

机构地区：[1]陆军工程大学野战工程学院 [2]中国人民解放军73233部队

出　　处：《计算机科学》

基　　金：原总装预研基金项目(9140A06020215JB25080)资助

年　　份：2018

卷　　号：45

期　　号：B11

起止页码：335-337

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文中利用BP神经网络算法建立了网络态势感知等级与感知参数之间的关系,定量评估了态势感知状况。神经网络在这一领域的研究最为成熟,但传统的BP神经网络算法在反馈误差方面速度较慢,且存在易收敛到局部极值的缺点,因此使用变步长学习策略和模拟退火法进行优化,搭建虚拟HoneyNet模拟网络环境,然后利用Matlab软件进行算法仿真,获得的结果与实际情况接近。

关 键 词：BP神经网络 网络安全 态势感知 评估指标体系  

分 类 号：TP393.08]