期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
YANG Min;HE Haitao;ZHAO Qiong(Network and Information Technology Center,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510275,China)
机构地区:[1]中山大学网络与信息技术中心,广东广州510275
基 金:2016年改善办学基本条件资助项目--网络与信息安全防护体系建设(一期)(No.05010-31031602)~~
年 份:2018
卷 号:39
期 号:A01
起止页码:104-109
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:通过对校园网边界网络传输的流量数据完整码流进行数据采集和解析提取后,形成一定格式的应用级流量日志数据。然后对其进行大数据分析和挖掘,分析和管理校园网络和业务信息系统的安全、性能,真正精准地感知威胁情报,深入到安全事件的细节,用最直接的数据呈现来证实安全威胁的存在和威胁行为的发展态势。以中山大学校园网络流量安全分析平台为例,证实了大数据应用于安全态势感知的可行性和有效性。
关 键 词:流量分析 大数据 态势感知 安全分析
分 类 号:TP393]
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