期刊文章详细信息
改进成像模型的单尺度Retinex彩色图像增强算法
Single-scale Retinex color image enhancement algorithm based on improved imaging model
文献类型:期刊文章
WANG Yan-lin;ZHANG Jin(College of Information Engineering,Wuhan Business University,Wuhan 430056,China;School of Computer Science and Technology,Nanjing Technology University,Nanjing 211000,China)
机构地区:[1]武汉商学院信息工程学院,湖北武汉430056 [2]南京工业大学计算机科学与技术学院,江苏南京211000
基 金:湖北省科技支撑计划基金项目(2013BAA104);江苏省自然科学基金项目(BK20141113);江苏省科技支撑计划基金项目(BE2012096)
年 份:2018
卷 号:39
期 号:11
起止页码:3511-3515
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为提高彩色图像增强的对比度,消除光晕伪影,提出一种基于改进成像模型的单尺度Retinex彩色图像增强方法。设计一个由全局照度、局部照度和反射率乘积构成的改进成像模型,将输入RGB彩色图像转换为HSV彩色图像;分别对V分量3个估计分量进行估计和伽马校正,图像H和S分量保持不变,采用改进成像模型获得增强的输出V分量;结合H、S和增强后V分量获得输出图像。实验结果表明,相比当前彩色图像增强方法,所提方法具有更好的增强性能,其输出彩色图像具有较高的全局和局部对比度,无颜色变化,有效消除了光晕伪影。
关 键 词:彩色图像增强 HSV彩色空间 V分量 伽马校正 RETINEX 低通滤波器
分 类 号:TP391]
参考文献:
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引证文献:
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