文献类型：期刊文章

作　　者：关巍[1] 张磊[2]

GUAN Wei;ZHANG Lei(Department of Computer Information Engineering,Guangdong Polytechnic of Water Resources and Electric Engineering,Guangzhou 510635,China;College of Information Science and Electronic Technique,Jiamusi University,Jiamusi 154007,China)

机构地区：[1]广东水利电力职业技术学院计算机信息工程系,广东广州510635 [2]佳木斯大学信息电子技术学院,黑龙江佳木斯154007

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：黑龙江省自然科学基金项目(F2015022);佳木斯市2017年度重点科研课题基金项目(170032)

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：11

起止页码：3356-3361

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决大数据使用过程中的隐私泄露问题,提出一种基于属性基代理重加密的隐私保护方法。利用多领域不同信任机构的属性代理重加密,将属性基的加密过程与代理重加密相结合,改进密钥生成过程中的相位移动处理,借助加密相位有效降低算法的计算量和通信量。通过多层次属性基加密的邻域分配,对大数据进行领域划分,采用异化技术,进一步减少密钥管理的复杂性。仿真实验进一步验证了该算法的有效性和优越性。

关 键 词：大数据 属性基加密 隐私保护 代理重加密  邻域分配  

分 类 号：TP311]