文献类型：期刊文章

作　　者：周健[1] 李岩[2] 张克声[3]

ZHOU Jian;LI Yan;ZHANG Kesheng(Jiangsu Power Transmission&Transformation Corporation,Nanjing 210000,China;Wuhan INRE Power Technology Co.,Ltd.,Wuhan 430000,China;School of Electrical Information Engineering,Guizhou Institute of Technology,Guiyang 550003,China)

机构地区：[1]江苏省送变电有限公司,江苏南京210000 [2]武汉映瑞电力科技有限公司,湖北武汉430000 [3]贵州理工学院电气与信息工程学院,贵州贵阳550003

出　　处：《机械与电子》

年　　份：2018

卷　　号：36

期　　号：11

起止页码：67-70

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：给出了一种变电站二次系统设备屏柜线套标签智能识别系统的设计方案,阐述了构成该系统各模块之间的信号传递流程。通过基于人工智能深度学习算法的定位和识别拍摄的屏柜端子排现场接线照片,获取接线线套标签信息,将其与电子图纸中的接线标准信息进行对比,生成检查报告对运维人员进行接线错误实时警告提醒。从而减轻变电站运维人员的劳动强度,缩短操作时间,消除因接线错误所引起的变电站运行安全隐患。

关 键 词：变电站二次系统 屏柜端子排接线  深度学习  标签信息识别  

分 类 号：TM64]