期刊文章详细信息
基于Copula函数及Rosenblatt变换的含相关性概率潮流计算 ( EI收录)
Probabilistic load flow calculation based on Copula function and Rosenblatt transformation considering correlation among input variables
文献类型:期刊文章
WANG Tao;WANG Chun;LI Chenghao(Department of Electrical and Automatic Engineering,Nanchang University,Nanchang 330031,China)
机构地区:[1]南昌大学电气与自动化系,江西南昌330031
基 金:国家自然科学基金项目资助(51467012)~~
年 份:2018
卷 号:46
期 号:21
起止页码:18-24
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:随着风电渗透率的增加,在考虑风电出力随机性和间歇性对配电网影响的同时,风电场间风速的相关性应予以考虑。将Rosenblatt变换与Copula函数相结合以处理风电场间复杂的非线性关系,提出一种基于Copula函数及Rosenblatt变换的概率潮流半不变量算法。所提方法能准确捕捉到输入变量间的非线性相关关系,且具备半不变量法计算效率高的优点。以IEEE33节点网络接入风电场对所提方法进行测试。结果证明了所提方法的有效性、准确性和实用性,所提方法计算结果较考虑线性相关性算法的计算结果更接近实际运行情况。
关 键 词:概率潮流 半不变量法 COPULA函数 Rosenblatt变换 相关性
分 类 号:TM744]
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