文献类型：期刊文章

作　　者：彭中波[1] 高阳[1]

PENG Zhongbo;GAO Yang(College of Shipping and Naval Engineering,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 401320,P.R.China)

机构地区：[1]重庆交通大学航运与船舶工程学院,重庆400041

出　　处：《重庆交通大学学报（自然科学版）》

年　　份：2018

卷　　号：37

期　　号：11

起止页码：64-68

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：运用MATLAB软件的神经网络模块建立BP神经网络,以工程河段实测水下地形图中测量点的X、Y坐标值作为输入层神经元,相对应的高程值作为输出层神经元。针对网络训练样本数据较多的特点,对多种训练函数的优劣进行比较,选取适合的训练函数,并进行大量训练实验,不断修正性能参数,并利用水下地形图测量点样本数据进行检验。实验结果表明:该模型对水下地形高程的高精度预测作用满足地形测量工作的工程要求,在实际工程测量中具有很好的应用价值。

关 键 词：航道工程 BP神经网络 高程  拟合  

分 类 号：U656.5]