文献类型：期刊文章

作　　者：窦健[1] 刘宣[1] 卢继哲[1] 吴迪[2] 王学伟[2]

Dou Jian;Liu Xuan;Lu Jizhe;Wu Di;Wang Xuewei(China Electric Power Research Institute,Beijing 100085,China;College of Information Science and Technology,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China)

机构地区：[1]中国电力科学研究院,北京100085 [2]北京化工大学信息科学与技术学院,北京100029

出　　处：《电测与仪表》

年　　份：2018

卷　　号：55

期　　号：21

起止页码：43-49

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：介绍了常见的几种窃电方法及其特征,研究给出了与窃电相关的特征参量,建立了用电信息采集系统中各种数据、各类异常事件与窃电行为之间的关联关系,设计了基于用电信息采集大数据的防窃电结构化模型,包括数据预处理、用电异常检测模型和窃电嫌疑预测模型三部分。通过现场采集的数据,证明了该结构化防窃电模型的有效性,为解决大数据条件下的窃电行为监控问题提供了有效方法。

关 键 词：用电信息采集系统 大数据 反窃电 结构化模型  

分 类 号：TM933]