文献类型：期刊文章

作　　者：黄振峰[1] 袁大海[1] 毛汉领[1] 张玉华[2] 黄悦峰[1] 李欣欣[1] 曾令通[3]

HUANG Zhen-feng;YUAN Da-hai;MAO Han-ling;ZHANG Yu-hua;HUANG Yue-feng;LI Xin-xin;ZENG Ling-tong(College of Mechanical Engineering,Guangxi University,Nanning 530004,China;College of Light Industry and Food Engineering,Guangxi University,Nanning 530004,China;Department of Electrical Engineering,Guangxi Electrical Polytechnic Institute,Nanning 530007,China)

机构地区：[1]广西大学机械工程学院,广西南宁530004 [2]广西大学轻工与食品工程学院,广西南宁530004 [3]广西电力职业技术学院电力工程系,广西南宁530007

出　　处：《广西大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51365006)

年　　份：2018

卷　　号：43

期　　号：5

起止页码：1747-1755

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：电力电缆在绝缘老化、局部过热、超负荷等情况下会出现绝缘非线性特性增强。文中针对电缆绝缘损伤的非线性特性,基于Volterra级数理论,建立电力电缆绝缘损伤的非线性输出频率响应函数,并由此构建两个检测指标Fe和NE,以此来辨识电力电缆绝缘损伤,通过Simulink仿真模拟和实验验证了Fe和NE辨识的可行性,结果显示,这种方法提高了低压脉冲法在电缆故障检测中的测试范围;并用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法对电缆故障信号进行分解,将分解得到的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)进行奇异性检测与计算,以获得电缆故障位置。结果表明,该方法可以辨识绝缘损伤,并可以准确定位电缆故障。

关 键 词：NOFRFs  电缆绝缘 损伤指标  奇异性检测

分 类 号：TM855.2]