文献类型：期刊文章

作　　者：董丽丽[1] 丁畅[1] 许文海[1]

DONG Li-li;DING Chang;XU Wen-hai(School of Information Science and Technology,Dalian Maritime University,Dalian,Liaoning116026,China)

机构地区：[1]大连海事大学信息科学技术学院,辽宁大连116026

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家科技支撑计划(No.2014BAB12B03);国家自然科学基金(No.61501077);中央高校基本科研业务费专项资金(No.3132016351;No.3132018189)

年　　份：2018

卷　　号：46

期　　号：10

起止页码：2367-2375

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：直方图均衡化(Histogram Equalization,HE)是图像增强领域中基础性很强的方法,对其研究和改进工作至关重要.首先,本文分析了经典HE算法的缺点,也概括了五类基于直方图均衡化的图像增强技术,然后针对HE经典算法的缺点提出了两种改进方法,分别引入了直方图动态削峰技术和边缘信息融合技术,最后选取曝光不足和过曝光的两类图像验证算法的性能,采取了有效的图像客观质量评价指标对实验结果做出评价.结合主客观图像质量评价可以看出,本文提出的算法具有增强效果好、输入参数少等特点.

关 键 词：图像增强 直方图均衡化 子直方图均衡化  极大值搜索  动态削峰  边缘锐化 信息融合

分 类 号：TN911.73]