文献类型：期刊文章

作　　者：张立毅[1] 肖超[2] 费腾[1]

ZHANG Li-yi;XIAO Chao;FEI Teng(School of Information Engineering,Tianjin University of Commerce,Tianjin 300134;School of Economics,Tianjin University of Commerce,Tianjin 300134,China)

机构地区：[1]天津商业大学信息工程学院,天津300134 [2]天津商业大学经济学院,天津300134

出　　处：《计算机工程与科学》

基　　金：国家自然科学基金(61401307);中国博士后科学基金(2014M561184);天津市应用基础与前沿技术研究计划项目(天津市自然科学基金)(16JCYBJC28800)

年　　份：2018

卷　　号：40

期　　号：10

起止页码：1882-1889

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2017_2018、INSPEC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：蚁群算法是模仿蚂蚁觅食行为的一种新的仿生学智能优化算法。针对其收敛速度慢和易陷入局部最优的不足,将细菌觅食算法和蚁群算法相结合,提出一种细菌觅食-蚁群算法。在蚁群算法迭代过程中,引入细菌觅食算法的复制操作,以加快算法的收敛速度;引入细菌觅食算法的趋向操作,以增强算法的全局搜索能力。通过经典的旅行商问题和函数优化问题测试表明,细菌觅食-蚁群算法在寻优能力、可靠性、收敛效率和稳定性方面均优于基本蚁群算法及两种改进蚁群算法。

关 键 词：蚁群算法 细菌觅食算法 旅行商问题

分 类 号：TP301.6]