文献类型：期刊文章

作　　者：秦海菲[1] 杜军平[2]

QIN Haifei;DU Junping(School of Information Science and Technology,Chuxiong Normal University,Chuxiong 675000,China;School of Computer Science,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China)

机构地区：[1]楚雄师范学院信息科学与技术学院,云南楚雄675000 [2]北京邮电大学计算机学院,北京100876

出　　处：《智能系统学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(61320106006;61532006;61772083)

年　　份：2018

卷　　号：13

期　　号：6

起止页码：1006-1014

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：论文以酒店在线评论数据为研究对象,对酒店在线评论数据的特征挖掘进行了研究。论文首先从酒店在线评论数据的获取出发,经过数据清洗、词性分析、特征抽取、指标确定、特征筛选、特征确定、特征校验几个环节,实现了酒店在线评论数据特征挖掘的目的。论文以词频为基础,融合了词性分析、聚类分析等方法,利用词频数(TF)、词频率(TF1)、词频权重(TTW)、评论频率(DF)、逆文档频率(IDF)和TF1-IDF等指标对候选特征词进行降维,得出酒店在线评论数据的特征,并对特征词进行校验,完成了酒店在线评论数据的特征挖掘的过程。论文将为以评论为依据的客户分类、酒店分类、智能推荐奠定基础。

关 键 词：酒店 在线点评  数据获取 特征抽取 特征挖掘  聚类分析 分类  智能推荐  

分 类 号：TP391]