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期刊文章详细信息

考虑初始条件影响的移动荷载识别稀疏正则化方法  ( EI收录)  

Sparse regularization based moving force identification under unknown initial conditions

  

文献类型:期刊文章

作  者:潘楚东[1] 余岭[1,2] 刘焕林[1] 骆紫薇[1]

PAN Chu-dong;YU Ling;LIU Huan-lin;LUO Zi-wei(School of Mechanics and Construction Engineering,Jinan University,Guangzhou 510632,China;MOE Key Lab of Disaster Forecast and Control in Engineering,Jinan University,Guangzhou 510632,China)

机构地区:[1]暨南大学力学与建筑工程学院,广东广州510632 [2]暨南大学重大工程灾害与控制教育部重点实验室,广东广州510632

出  处:《振动工程学报》

基  金:国家自然科学基金资助项目(51678278;51278226)

年  份:2018

卷  号:31

期  号:5

起止页码:734-743

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:利用桥梁实测响应反演桥面移动荷载是桥梁工程的研究热点之一。但既有移动荷载正则化识别方法没有考虑未知初始条件的影响。针对此问题,基于稀疏正则化技术提出了一种新的移动荷载识别方法。首先分别采用冗余字典与模态空间描述移动荷载与初始条件,计算各个荷载与初始条件分量引起的响应,归一化构造用于表达响应的像字典。然后利用像字典对响应进行稀疏分解,其结果即可用于估算未知移动荷载。最后采用数值仿真算例评价所提方法的可行性与有效性,并通过实验室搭建的车-桥系统模型对新方法进行实验验证。研究结果表明:未知初始条件下,所提方法能有效地识别移动荷载。

关 键 词:移动荷载识别 桥梁 初始条件  稀疏正则化  稀疏分解

分 类 号:TU311.3] U441.2]

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