文献类型：期刊文章

作　　者：沈夏炯[1,2] 段晓宇[2] 原万里[2] 韩道军[1,2]

SHEN Xiajiong;DUAN Xiaoyu;YUAN Wanli;HAN Daojun(Institute of Data and Knowledge Engineering,Henan University,Kaifeng,Henan 475000,China;School of Computer and Information Engineering,Henan University,Kaifeng,Henan 475000,China)

机构地区：[1]河南大学数据与知识工程研究所,河南开封475000 [2]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475000

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.61272545;No.61402149);河南省科技攻关计划基金(No.142102210390);河南省教育厅科技攻关计划基金(No.14A520026)

年　　份：2018

卷　　号：54

期　　号：21

起止页码：95-98

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统Hough变换进行圆检测,计算量过大、检测同心圆精度不高、自动化程度低等缺点,提出一种基于连通区域标记算法的圆检测算法。该算法首先通过连通区域标记算法对图像进行处理得到一个圆,解决了传统Hough变换计算量过大的问题,再根据圆的特性确定其圆心及半径,从而避免了检测同心圆精度不高的问题。最后,分别取圆心的8邻域像素为圆心做圆,找到最优圆并将其与检测得出的圆进行比较来确定最终的圆,以达到自动化的目的。实验结果表明,提出的算法可以正确地检测出圆并具有很高的检测精度同时比Hough变换计算量小、自动化程度较高。

关 键 词：HOUGH变换 连通区域标记算法  两遍扫描法  自动化 圆检测

分 类 号：TP399]