文献类型：期刊文章

作　　者：张爱武[1,2] 赵江华[1,2] 赵宁宁[1,2] 康孝岩[1,2] 郭超凡[1,2]

Zhang Aiwu;Zhao Jianghua;Zhao Ningning;Kang Xiaoyan;Guo Chaofan(Key Laboratory of 3D Information Acquisition and Application of Ministry of Education,Capital Normal University,Beijing 100048,China;Engineering Research Center of Spatial Information Technology,Ministry of Education,Beijing 100048,China)

机构地区：[1]首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室,北京100048 [2]空间信息技术教育部工程研究中心,北京100048

出　　处：《红外与激光工程》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(41571369);国家重点研发计划项目(2016YFB0502500);青海省科技计划项目(2016-NK-138)

年　　份：2018

卷　　号：47

期　　号：10

起止页码：339-348

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统去噪去混叠算法大多针对单波段图像,针对于高光谱影像的特点以及噪声、混叠对于图像的影响,提出了一种结合张量与倒易晶胞的多维滤波算法,并将其应用在高光谱影像的去噪和去混叠中。该方法引入张量,将高光谱影像数据视为三阶的张量表达,以倒易晶胞获取影像混叠和噪声较小的频谱覆盖,从最小均方误差的角度交替迭代求解三个方向的滤波器,最终完成影像滤波,在保证影像空间和光谱信息一致性的前提下,有效地减少影像混叠和噪声,提高图像的质量。通过与二维维纳滤波算法、张量多维去噪算法的多组高光谱数据对比实验,证明了文中算法的有效性。

关 键 词：高光谱影像 张量  倒易晶胞  去噪 去混叠  

分 类 号：TP751.1]