文献类型：期刊文章

作　　者：李双双[1] 侯震[2] 刘娟[1] 任伟[1] 万遂人[2] 闫婧[1]

LI Shuangshuang;HOU Zhen;LIU Juan;REN Wei;WAN Suiren;YAN Jing(Comprehensive Cancer Centre,Drum Tower Hospital,Medical School of Nanjing University&Clinical Cancer Institute of Nanjing University,Nanjing 210000,China;Laboratory for Medical Electronics,State Key Laboratory of Bioelectronics,School of Biological Sciences and Medical Engineering,Southeast University,Nanjing 210096,China)

机构地区：[1]南京大学医学院附属鼓楼医院肿瘤中心,江苏南京210000 [2]东南大学生物科学与医学工程学院/生物电子学国家重点实验室/医学电子学实验室,江苏南京210096

出　　处：《中国医学物理学杂志》

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：9

起止页码：1043-1049

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：影像组学作为一种非侵入性的图像分析方法,大量研究证实其在肿瘤诊断、分期、治疗反应预测和预后中的研究价值。本文从影像组学的概念、分析流程、国内外研究现状,以及最常用图像分割、特征提取、分析和建模预测软件方面进行综述。通过本文可快速熟悉和了解不同软件的特点,为影像组学在临床上的进一步应用提供良好的契机和实践基础。随着医学影像数据的进一步积累和标准化,以及人工智能和深度学习的发展,将为影像组学指引新的方向。

关 键 词：影像组学  肿瘤 医学影像 建模  综述  

分 类 号：R318[生物医学工程类]