文献类型：期刊文章

作　　者：张洁琼[1] 王雅倩[1] 高爽[1] 陈莉[1] 毛健[1] 孙艳玲[1] 马振兴[1] 肖健[2] 张辉[1]

ZHANG Jie-qiong;WANG Ya-qian;GAO Shuang;CHENG Li;MAO Jian;SUN Yan-ling;MA Zhen-xing;XIAO Jian;ZHANG Hui(School of Geographic and Environmental Sciences,Tianjin Normal University,Tianjin 300387,China;Tianjin Jinnan Meteorological Bureau,Tianjin 300350,China)

机构地区：[1]天津师范大学地理与环境科学学院,天津300387 [2]天津市津南区气象局,天津300350

出　　处：《中国环境科学》

基　　金：国家重点研发计划青年项目(2016YFC0201700);天津市科技计划项目(16YFXTSF00330);天津市应用基础与前沿技术研究计划青年基金资助项目(16JCQNJC08600)

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：10

起止页码：3662-3672

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、CSSCI、CSSCI_E2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：空气污染状况受气象要素和污染源排放的共同影响,为了评估大气污染控制措施的效果,需将由污染源排放的浓度数据分离出来.本文利用KZ滤波方法将天津市6个监测站点2015~2017年逐日的O_3、PM_(2.5)和PM_(10)浓度资料和6个同期气象数据分解为长期分量、短期分量和季节分量,计算各分量对原始时间序列方差的贡献.采用逐步回归法建立O_3及颗粒物3种分量与相应尺度气象要素的线性模型.结果表明,上述3种污染物浓度数据经分解后,季节分量对总方差贡献最大,其次为短期分量;气温和相对湿度是影响O_3季节和短期分量的主要气象因素,其中温度占主导地位,且呈现正相关,与相对湿度呈负相关;风速、气压、降水与颗粒物的短期及季节浓度变化呈负相关,相对湿度与之呈正相关,温度与短期分量呈正相关、与季节分量的变化呈负相关;经逐步回归消除气象影响的PM_(10)的长期分量有波动下降的趋势,PM_(2.5)浓度在2017年年初有所上升,其余部分有下降趋势,O_3长期分量浓度有所上升;这几年间颗粒物污染控制措施的效果较为显著,O_3污染有所加重.

关 键 词：KZ滤波法  气象要素 空气污染物 天津市  

分 类 号：X16]