期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
YANG Zhen-zhen;GAO Zi-you(Institute of Transportation System Science and Engineering,School of Traffic and Transportation,Bejing Jiaotong University,Beijing 100044,China;Beijing Palmgo Information and Technology Co.,Ltd.,Beijing 100085,China)
机构地区:[1]北京交通大学交通运输学院交通系统科学与工程研究院,北京100044 [2]北京掌行通信息技术有限公司,北京100085
基 金:国家自然科学基金(71621001)~~
年 份:2018
卷 号:18
期 号:5
起止页码:143-150
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:电动汽车在缓解能源压力和环境污染中起着重要的作用,充电不方便成为制约电动汽车发展的一个重要原因.为了合理布局电动汽车充电站位置,本文提出一种数据驱动的电动汽车充电站选址方法.利用海量的移动位置数据提取潜在的交通需求位置,包括出发点和目的地;将地图划分为等间隔的网格,将潜在的交通需求位置与网格关联,统计每个网格内的交通需求量,需求量大的网格作为电动汽车充电站选址的候选位置.实证研究表明,该方法能够精准定位潜在用户需求量大的位置,为电动汽车充电站选址提供数据支持和决策依据.
关 键 词:交通工程 电动汽车充电站选址 数据驱动 出行需求 出发点 目的地
分 类 号:U491[物流管理与工程类]
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引证文献:
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