文献类型：期刊文章

作　　者：冯俊杰[1,2] 张弓[1]

FENG Junjie;ZHANG Gong(College of Electronics and Information Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 211106,China;School of Electrical Engineering,Liupanshui Normal University,Liupanshui,Guizhou 553004,China)

机构地区：[1]南京航空航天大学电子信息工程学院,南京211106 [2]六盘水师范学院电气工程学院,贵州六盘水553004

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金(61471191);航空科学基金(20152052026);贵州省科学技术基金(黔科合LH字[2014]7471号);贵州省重点学科项目(ZDXK201535);六盘水师范学院微波信息技术创新团队项目(LPSSYKJTD201402)

年　　份：2018

卷　　号：44

期　　号：10

起止页码：228-234

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为实现稳健逆合成孔径雷达(ISAR)成像,提出基于参数迭代最小化贝叶斯稀疏信号重构的ISAR成像算法。建立ISAR稀疏成像信号模型,通过推导目标参数稀疏贝叶斯模型的联合概率密度函数,将ISAR成像转化为贝叶斯准则下的稀疏约束最大后验概率估计。对目标散射系数和噪声功率交替迭代优化求解,从而实现目标重构。实验结果表明,与SL0算法、OMP算法和BP算法相比,该算法的参数能够自适应调整,具有更好的成像效果。

关 键 词：逆合成孔径雷达 迭代最小化  稀疏信号重构  成像 最大后验概率

分 类 号：TP301.6]