文献类型：期刊文章

作　　者：王成亮[1] 郑海雁[1]

Wang Chengliang;Zheng Haiyan(Jiangsu Frontier Electric Technology Co.,Ltd.,Nanjing 211102,China)

机构地区：[1]江苏方天电力技术有限公司,南京211102

出　　处：《电测与仪表》

年　　份：2018

卷　　号：55

期　　号：18

起止页码：77-81

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着电力客户数据采集频度不断提高、数据分析维度不断扩展,客户的用电行为变得更加复杂。客户标签和画像技术的发展,给客户用电行为分析带来了更直观、简洁的表现方式。论文基于海量的客户档案、负荷、电量数据,综合考虑客户用电特征、影响因素,建立了客户用电行为标签库,并采用模糊聚类算法进行客户用电模式分析,实现不同类型客户的用电行为模式画像。某地区20 000户工商业客户的用电行为模式画像分析结果表明:文中选取的用电行为标签合理有效、采用的聚类算法效果显著、客户画像精准,能够为电力公司掌握客户用电习性、挖掘客户需求、提高服务水平提供有力支撑。

关 键 词：用电行为分析  客户标签  标签聚类  模糊聚类 客户画像  

分 类 号：TM714]