文献类型：期刊文章

作　　者：任子良[1] 秦勇[1]

REN Zi-liang;QIN Yong(School of Computer Science and Network Security,Dongguan University of Technology Dongguan Guangdong 523808)

机构地区：[1]东莞理工学院计算机与网络安全学院,广东东莞523808

出　　处：《电子科技大学学报》

基　　金：广东省普通高校国际暨港澳台合作创新平台及国际合作重大项目(2015KGJHZ027)

年　　份：2018

卷　　号：47

期　　号：5

起止页码：646-653

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：传感器网络中的节点带宽等资源受限,使得在设计盲信号处理方法时需考虑信号量化等因素,而量化噪声的引入使得整体噪声复杂且未知。针对传感器网络中噪声统计特性未知的情况,提出了一种基于容积点变换和代价参考粒子滤波的盲信号提取方法。在滤波过程中,采用容积点变换可获得较为准确的预测粒子,通过用户自定义的权值映射规则可以实现粒子的更新和重采样,减少了算法对噪声和源信号统计特性的依赖。实验结果表明该方法可实现对源信号的有效提取,在噪声统计特性未知时的提取性能要优于其他方法。

关 键 词：代价参考粒子滤波  容积点变换  噪声未知  资源受限 信号提取

分 类 号：TN911.7]