期刊文章详细信息
基于多特征的密集假目标干扰融合识别与抑制 ( EI收录)
Fusion identification and suppression technique against concentrated false targets jamming based on multiple features
文献类型:期刊文章
SUN Dianxing;CHEN Xiang;WAN Jianwei;WANG Guohong;WU Wei(State Key Laboratory of Complex Electromagnetic Environment Effects on Electronics and Information System,Luoyang 471003,China;College of Electronic Science,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China;Institute of Information Fusion, Naval Aviation University,Yantai 264001,China)
机构地区:[1]电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室,河南洛阳471003 [2]国防科技大学电子科学学院,湖南长沙410073 [3]海军航空大学信息融合研究所,山东烟台264001
基 金:国家自然科学基金重点项目(61731023);国家自然科学基金青年基金(61372027;61501489;61671462;61701519);"泰山学者"攀登计划专项经费资助课题
年 份:2018
卷 号:40
期 号:10
起止页码:2207-2215
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:密集假目标干扰通过产生大量虚假回波扰乱雷达对真实目标的有效检测和识别,由于虚假回波信号与真实信号的高度相关性,雷达很难对其进行有效识别和抑制。针对该问题,提出了基于信号-数据多特征的脉冲多普勒雷达密集假目标干扰融合识别与抑制技术,通过速度量测统计分布特征提取、峰值邻域谱线抑制、谱线分布-信号幅度基本概率赋值构建及D-S证据理论融合判别实现了干扰的识别与抑制,仿真验证了该方法的有效性。
关 键 词:脉冲多普勒雷达 密集假目标干扰 干扰识别 干扰抑制
分 类 号:TN953]
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引证文献:
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