文献类型：期刊文章

作　　者：田梅[1,2] 朱学芳[2] 张军亮[1]

Tian Mei;Zhu Xuefang;Zhang Junliang(Institutes of Health Central Plains,Management Institute,Xinxiang Medical University, Xinxiang 453003,China;School of Information Management,Nanjing University,Nanjing 225400,China)

机构地区：[1]新乡医学院管理学院,健康中原研究院,河南新乡453003 [2]南京大学信息管理学院,江苏南京210023

出　　处：《现代情报》

基　　金：国家社会科学基金项目“基于语义关联的多源医学信息资源发现服务体系研究”(项目编号:17CTQ026);河南省教育厅人文社会科学研究项目“面向移动复杂情境的信息偶遇影响因素研究”(项目编号:2019-ZZJH-495)。

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：10

起止页码：91-98

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：[目的/意义]研究结果有助于完善信息偶遇影响因素相关研究,同时可为用户提高信息偶遇效率以及商家优化产品性能、改进服务模式提供理论基础与思路。[方法 /过程]通过半结构化访谈获取移动互联网信息偶遇关键事件,利用Nvivo11对数据进行编码分析,经过对自由节点间关系的概念化与范畴化,最终形成信息偶遇影响因素相关的22个树节点及7个核心树节点;通过分析访谈问卷,利用熵权法确定各维度影响因素的权重,表征其重要程度。[结果 /结论]移动环境下,在整个过程中信息偶遇受到了来自个体因素、工具、时空情境、任务情境、信息、网络环境、社会环境7个维度因素的影响;在信息偶遇前阶段,工具因素的影响最为突出,而在信息偶遇中、后阶段,信息因素的影响最为突出。

关 键 词：信息偶遇  影响因素模型  移动互联网 关键事件技术 熵权法

分 类 号：G202]