文献类型：期刊文章

作　　者：刘遐龄[1] 程多祥[1] 李涛[2] 陈小平[2] 高文娟[1]

LIU Xialing(Technology Service Center of Surveying and Mapping,Sichuan Bureau of Surveying,Mapping Geo information,Chengdu 610081,China)

机构地区：[1]四川测绘地理信息局测绘技术服务中心,四川成都610081 [2]四川省森林病虫防治检疫总站,四川成都610081

出　　处：《中国森林病虫》

基　　金：小型移动装备研制(2018KJ0301)

年　　份：2018

卷　　号：37

期　　号：5

起止页码：16-21

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZR、普通刊

摘　　要：针对常规松材线虫病(Bursaphelenchus xylophilus)普查监测耗时长、数据实时性和真实性差的现状,作者基于无人机采集的高分辨率影像和e Cognition遥感图像处理软件,采用目视判读、模版匹配2种方法分别对疫区松材线虫病危害木进行遥感识别。根据研究区域实地踏勘结果,从识别精度和数据处理效率方面比较2种方法,发现相较于目视解译的传统信息提取方式,模版匹配方法在精度和效率方面具有明显优势,能有效提高松材线虫病危害木监测效率。

关 键 词：无人机 松材线虫病危害木  自动监测 高分辨率 遥感识别  ECOGNITION

分 类 号：S763.16]