期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
ZHANG Sainan;LIU Dongliang(School of Journalism and Communication,Jilin University of Fi nance and Economics,Changchun 130117,China;School of Information Science and Technology,Northeast Normal University,Changchun 130117,China)
机构地区:[1]吉林财经大学新闻与传播学院,长春130117 [2]东北师范大学信息科学与技术学院,长春130117
基 金:吉林省教育厅"十三五"社会科学研究项目(批准号:JJKH20170127SK);吉林财经大学科学研究基金(批准号:2017B26)
年 份:2018
卷 号:56
期 号:5
起止页码:1219-1223
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、INSPEC、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:将节约算法和遗传算法相结合解决通信网络规划的优化问题,该方法融合了节约算法的快速收敛特点,通过遗传算法可全面考虑通信网络的各种设计成本和实际通信限制问题.实验结果表明,该算法相对于传统的贪婪算法或最小生成树法,有更快的运算速度和更好的可行解.
关 键 词:网络优化 遗传算法 节约算法 通信
分 类 号:TP391]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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