文献类型：期刊文章

作　　者：汪成龙[1] 黄余凤[1] 陈铭泉[1] 陈泽涛[1] 何宣[1]

WANG Cheng-long;HUANG Yu-feng;CHEN Ming-quan;CHEN Ze-tao;HE Xuan

机构地区：[1]惠州学院电子信息与电气工程学院,惠州516015

出　　处：《制造业自动化》

基　　金：惠州市科技计划项目(2015B010002008);广东省普通高校青年创新人才项目(2015KQNCX156)

年　　份：2018

卷　　号：40

期　　号：9

起止页码：38-41

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：产品上的字符标识是人们了解产品的重要途径,产品字符的错印,漏印将影响产品信息的正确性,因此字符缺陷检测是产品生产的重要环节。相比于效率低,主观性强的人工检测方式,机器视觉检测方式具有检测速度快,精度高,稳定性强的特点。提出基于halcon的字符缺陷检测系统,主要研究内容如下:1)研究了基于halcon编程平台的图像采集方法;2)研究了图像的预处理算法;3)研究了基于halcon的字符缺陷检测方法;4)研究了基于halcon与C#软件设计。实验结果证明,基于halcon的字符缺陷检测系统能检测出字符中细小的缺陷,可用于生产中对产品的字符检测。

关 键 词：HALCON 机器视觉 训练  字符缺陷检测  

分 类 号：G315]