文献类型：期刊文章

作　　者：王月月[1,2] 陈民铀[1] 赖伟[1] 陈一高[3] 罗丹[1]

Wang Yueyue;Chen Minyou;Lai Wei;Chen Yigao;Luo Dan(State Key Laboratory of Power Transmission Equipment&System Security and New Technology Chongqing University Chongqing 400044 China;State Grid Chengdu Qingbaijiang Electric Power Supply Branch Chengdu 610300 China;Chongqing Vehicle Test amp Research Institute Co.Ltd Chongqing 401122 China)

机构地区：[1]输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学),重庆400044 [2]国网四川省电力公司成都市青白江供电分公司,成都610300 [3]重庆车辆检测研究院有限公司,重庆401122

出　　处：《电工技术学报》

基　　金：国家重点研发计划(2018YFB0905800);国家自然科学基金(51477019/51707024);中国博士后科学基金(2017M612909);重庆市博士后科学基金(Xm2017105)资助项目

年　　份：2018

卷　　号：33

期　　号：18

起止页码：4286-4294

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：焊料层疲劳脱落是功率器件主要的失效形式之一,准确的焊料层失效评估方法对提高系统可靠性尤其重要。本文以广泛应用于电力电子系统的MOSFET为研究对象,在驱动电压一定的条件下建立以导通电阻、壳温及电流为主特征参量的功率器件健康状态评估模型。首先,以器件的电-热多场耦合模型为基础研究不同健康状态时功率器件的电、热特性;然后,对比分析不同特征参量对焊料层疲劳响应的灵敏性,结果表明在相同工况下导通电阻增量的灵敏性更优;最后,以特征参量间的泛在关系为基础开展状态评估研究,同时引入导通电流、壳温来表征工况,建立基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的考虑器件运行状态的健康状态评估模型,预测器件老化率,划分健康状态等级区间,实现对器件运行状态的有效预测、评估。该评估方法监测数据提取较为容易,准确度高,并易于工程实现,能对器件正确合理使用、状态检修等工程实际应用提供指导。

关 键 词：MOSFET 多物理场耦合  焊料层失效  导通电阻 特征参量 状态评估  

分 类 号：TN306]