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期刊文章详细信息

基于聚类算法的交叉口拓扑数据建库    

Intersection topology database constructing based on clustering algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:黄敏[1] 张汉林[1] 张旭[2] 张小兰[3]

HUANG Min;ZHANG Han-lin;ZHANG Xu;ZHANG Xiao-lan(Guangdong Provincial Key Laboratory of Intelligent Transportation System(ITS),School of Engineering,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510006,China;China Southern Airlines,Guangzhou 510405,China;Computer Engineering Department,Guangdong Polytechnic of Industry and Commerce,Guangzhou 510510,China)

机构地区:[1]中山大学工学院广东省智能交通系统(ITS)重点实验室,广东广州510006 [2]中国南方航空股份有限公司,广东广州510405 [3]广东工贸职业技术学院计算机工程系,广东广州510510

出  处:《计算机工程与设计》

基  金:国家自然科学基金项目(11574407);广东省科技计划基金项目(2016A020223006;2016B090918038;2015B010110005)

年  份:2018

卷  号:39

期  号:9

起止页码:2985-2991

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为智能化提取CAD平面交叉口的拓扑数据,提出基于聚类算法的CAD平面交叉口工程图拓扑数据建库方法。对交叉口拓扑数据模型进行描述,梳理出CAD图元与拓扑数据之间的关系,通过基于密度的聚类算法进行路面标线聚类、路面标线辨识,实现拓扑数据的建库。以广州大学城某平面交叉口为例,用可视化的形式在CAD平台上展示拓扑数据建库的结果。该方法适用于平面、非渠化交叉口的拓扑数据建库。

关 键 词:聚类算法 拓扑数据 平面交叉口 计算机辅助设计  智能交通

分 类 号:TP39]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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