文献类型：期刊文章

作　　者：周新卫[1] 李小玲[1]

ZHOU Xin-wei;LI Xiao-ling(Department of information engineering,Nanchang University Gongqing college,Gongqingcheng 332020,China)

机构地区：[1]南昌大学共青学院信息工程系,共青城332020

出　　处：《科学技术与工程》

基　　金：2015年江西省教育厅教改项目(JXJG-15-31-1)资助

年　　份：2018

卷　　号：18

期　　号：25

起止页码：72-77

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：影响多节点网络安全态势的因素有很多,传统方法未考虑影响因素,导致预测精度低。为此,构建一种新的改进G-K算法的多节点网络安全态势预测模型。通过灰熵均衡关联度实现关联分析,通过关联分析法对影响多节点网络安全态势的因素进行研究,按照关联程度大小获取重要因素。依据多节点网络日志信息,从主机层、服务层和系统层对多节点网络安全态势值进行计算。分析改进G-K算法预测基本思想:通过多节点网络安全态势重要影响因子值与安全态势值计算状态向量,利用当前状态矢量观测向量对多节点网络安全态势在下一段时间的值进行描述。在此基础上,构建改进G-K算法的多节点网络安全态势预测模型。实验结果表明,采用构建的模型对多节点网络安全态势进行预测,有很高的预测精度,对突变态势也可有效预测。

关 键 词：改进G-K算法  多节点 网络 安全态势  预测模型  

分 类 号：TP393.08]