文献类型：期刊文章

作　　者：方欢[1] 张源[1] 吴其林[2]

FANG Huan;ZHANG Yuan;WU Qi-lin(College of Mathematics&Big Data,Anhui University of Science and Technology,Huainan Anhui 232001,China;School of Information Engineering,Chaohu University,Hefei Anhui 230065 China)

机构地区：[1]安徽理工大学数学与大数据学院,安徽淮南232001 [2]巢湖学院信息工程学院,安徽合肥230065

出　　处：《控制理论与应用》

基　　金：Supported by the National Natural Science Foundation of China(61472003,61272153,61340003,61402011,61572035);the Natural Science Foundation of Anhui Province(1608085QF149);the Youth Talents Support Project in Universities of Anhui Province(gxyq ZD2018038);the Science&Technology Foundation of Huainan City(2016A23)

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：8

起止页码：1167-1176

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：业务流程管理系统存在可以改变系统行为的潜在故障,因此研究定位系统中故障发生的最小结构变化区域是十分必要的,它对提高业务系统的鲁棒性具有重要意义.本文提出了一种日志诱导下的变化挖掘方法,即最小结构故障域识别方法(minimal structure fault region identification,MSFRI),该方法通过系统的行为变化来定位故障发生的结构因果关系.进一步,针对合理的自由选择业务流程Petri网系统,形式化定义了6种典型变化模式,这些变化模式为故障的结构因果关系变化挖掘提供理论基础.本文所提出的故障定位方法通过识别业务流程Petri网系统的行为变化,实现具有最少库所和变迁数目的故障区域定位,有助于实现系统更加复杂的变化挖掘.本文工作的主要创新之处在于从结构因果关系的角度出发,借助系统行为变化挖掘实现定位业务系统中的潜在故障.

关 键 词：行为轮廓  变化挖掘  故障检测与定位  PETRI网 结构因果关系  

分 类 号：TP301]