文献类型：期刊文章

作　　者：董静薇[1] 徐博[1] 马晓峰[1] 韩闯[1]

DONG Jing-wei;XU Bo;MA Xiao-feng;HAN Chuang(School of Measurement&Control Technology and Communications Engineering,The Higher Educational Key Laboratory for Measuring&Control Technology and Instrumentations of Heilongjiang Province, Harbin Uinversity of Science and Technology,Harbin 150080,China)

机构地区：[1]哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院,测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室,哈尔滨150080

出　　处：《科学技术与工程》

基　　金：国家自然科学基金(61601149)、黑龙江省留学归国基金(LC201427)和黑龙江省科学基金(QC2017074)资助.

年　　份：2018

卷　　号：18

期　　号：22

起止页码：238-242

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对在彩色图像采集过程中,光源偏暗或曝光不足等因素,常导致图像亮度和对比度偏低问题,提出了一种改进的低照度图像增强算法。首先用改进的同态滤波增强低照度图像的RGB各分量;然后将RGB图像转换到HSV彩色空间,对饱和度分量进行自适应非线性拉伸;同时用改进的多尺度Retinex算法对亮度进行增强处理,对照射分量用伽马变换进行校正,对反射分量用Sigmoid函数进行处理,最后将图像再转换至RGB空间。用MATLAB对图像进行仿真处理。实验表明该算法提高了低照度图像的信息熵、峰值信噪比和对比度,提升了低照度图像的视觉效果。

关 键 词：图像增强 HSV空间 同态滤波 多尺度RETINEX

分 类 号：TP391.41]