文献类型：期刊文章

作　　者：张志威[1]

Zhang Zhiwei(Department of Software Engineering,South China Institute of Software Engineering.GU,Guangzhou Guangdong 510990,China)

机构地区：[1]广州大学华软软件学院软件工程系,广东广州510990

出　　处：《信息与电脑》

基　　金：广东省特色创新类项目(自然科学类)"智慧博物馆移动应用公众服务平台"(项目编号:2015KTSCX176)

年　　份：2018

卷　　号：30

期　　号：17

起止页码：27-29

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：数据大爆炸时代的到来,面对信息过载问题,如何让人们在海量的数据面前能够获取到自己想要的信息,于是设计出了推荐系统。个性化推荐算法作为系统的核心,目前主要有以下5个分类:基于内容的推荐、基于关联规则的推荐、基于知识的推荐、协同过滤推荐和混合推荐^([1])。因此,对个性化推荐算法进行综述,介绍个性化推荐算法常用的5个评估指标,并给出未来可能研究的热点和方向。

关 键 词：个性化推荐算法 协同过滤 混合推荐  算法评估指标  

分 类 号：TP391.3]