文献类型：期刊文章

作　　者：张魁[1] 刘群[2] 廖宝超[3] 许友伟[1] 孙铭帅[1] 耿平[1] 陈作志[1]

ZHANG Kui;LIU Qun;LIAO Baochao;XU Youwei;SUN Mingshuai;GENG Ping;CHEN Zuozhi(Key Laboratory of Open-Sea Fishery Development,South China Sea Fisheries Research Institute,Chinese Academy of Fishery Sciences,Ministry of Agriculture,Guangzhou 510300,China;Fisheries College,Ocean University of China,Qingdao 266003,China;Department of Mathematics and Statistics,Shandong University,Weihai 264209,China)

机构地区：[1]中国水产科学研究院南海水产研究所,农业部外海渔业开发重点实验室,广东广州510300 [2]中国海洋大学水产学院,山东青岛266003 [3]山东大学数学与统计学院,山东威海264209

出　　处：《水产学报》

基　　金：国家自然科学基金(31602157);“九七三”国家重点基础研究发展计划(2014CB441500);中央级公益性科研院所基本科研业务费(2016TS06)

年　　份：2018

卷　　号：42

期　　号：9

起止页码：1378-1389

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：为了研究渔业数据失真对两种非平衡剩余产量模型评估结果的影响,以南大西洋长鳍金枪鱼渔业产量和单位捕捞努力量渔获量(CPUE)数据作为基础数据,加入5种不同程度[变异系数(CV)=1%、5%、10%、20%和30%]的随机误差,模拟了(1)无数据失真,(2)仅产量数据失真,(3)仅CPUE数据失真,(4)产量和CPUE数据均失真等4种情况。利用基于ASPIC的非平衡剩余产量模型(ASM)和基于贝叶斯状态空间建模方法的非平衡剩余产量模型(BSM)分别评估了最大可持续产量(MSY)、B_(MSY)、F_(MSY)、B_(2011)/B_(MSY)、F2011/F_(MSY)等5种生物学参考点和管理指标。结果显示,在无数据失真情况下,ASM和BSM评估的MSY分别为2.866×10~4 t和2.836×10~4 t,B_(2011)/B_(MSY)分别为1.366和1.324,F2011/F_(MSY)分别为0.627和0.667,均相差不大,表明该渔业目前状态良好,ASM得到了较大的B_(MSY)(31.48×10~4 t)和较小的F_(MSY)(0.091);数据失真对ASM评估的B_(MSY)和F_(MSY)分别产生了严重的过低估计和过高估计,且CPUE数据失真产生的影响要比产量数据失真大;随着随机误差的增大,BSM评估的生物学参考点和管理指标的绝对百分比偏差有增大趋势;与ASM相比,BSM能够更好地处理渔业数据中存在的随机误差,除了MSY以外,BSM评估的生物学参考点和管理指标绝对百分比偏差均要比ASM的评估结果低,尤其是B_(MSY)和F_(MSY)。因此,在使用存在较大随机误差的渔业数据进行资源评估时,BSM具有一定的优势。

关 键 词：渔业数据失真  非平衡剩余产量模型  贝叶斯状态空间建模方法  生物学参考点

分 类 号：S937.3]