文献类型：期刊文章

作　　者：张虎[1] 韩爱华[1,2]

Zhang Hu;Han Aihua(Mathematics and Statistics School,Zhongnan University of Economics and Law;Statistics and Mathematics School,Guizhou University of Finance and Economics)

机构地区：[1]中南财经政法大学统计与数学学院 [2]贵州财经大学数学与统计学院

出　　处：《数量经济技术经济研究》

基　　金：国家社会科学基金项目(17BTJ017);全国统计科学研究项目(2017686)的资助

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：9

起止页码：96-109

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2017_2018、CSSCI、CSSCI2017_2018、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究目标:从时空演进视角分析制造业与生产性服务业规模分布的空间特征。研究方法:本文采用2003~2015年中国城市数据,基于Pareto指数测算制造业与生产性服务业规模分布,基于Dagum基尼系数分解刻画制造业与生产性服务业规模分布的空间差异,基于空间马尔科夫链模型分析相邻地区产业规模分布空间转移效应,深入考察制造业与生产性服务业规模分布的空间差异及影响机制。研究发现:制造业与生产性服务业规模分布在年度和省域层面产业空间结构具有良好的稳健性。Dagum基尼系数分解结果显示制造业与生产性服务业存在空间分异,空间马尔科夫链模型得到生产性服务业规模分布受相邻省域的影响更加显著。研究创新:探索制造业与生产性服务业规模分布空间特点,试图从时空角度理解近年来中国产业空间结构调整与动态演变规律。研究价值:有助于指导产业空间结构调整与产业空间协调发展。

关 键 词：规模分布  时空演进  Dagum基尼系数  空间马尔科夫转移  

分 类 号：F062.9]