期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
YUAN Xiaoyan;ZHANG Zhaofeng;ZHANG Dengyin;GU Zhenfei;KONG Lingmin;SHAN Zhupeng(Nanjing College of Information Technology,Nanjing 210023,China;School of Internet of Things,Nanjing University of Posts and Telecommunications Nanjing 210003,China;People’s Liberation Army of China 94969,Shanghai 200020,China)
机构地区:[1]南京信息职业技术学院 [2]南京邮电大学物联网学院 [3]中国人民解放军94969部队
基 金:南京信息职业技术学院自然科研基金项目(YK20160101);国家自然科学基金(61571241);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX17_0783);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2014014);江苏省高校自然科学研究重大项目(15KJA510002);江苏高校品牌专业建设工程项目(PPZY2015C242)
年 份:2018
卷 号:41
期 号:4
起止页码:976-985
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、INSPEC、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为更有效的提升红外图像的整体视觉效果并凸显其中的场景细节,提出了一个基于融合技术的单幅红外图像增强方法。首先,利用现有图像增强方法构建多个富含不同有效分量的融合源。然后,以构建融合权重图的方式对融合源中的分量进行逐像素识别。最后,基于图像拉普拉斯金字塔模型,以分层融合的形式合成出增强后的图像。主观及客观对比实验结果证明了本方法具有良好的鲁棒性,及在视觉效果增强、有效信息增益方面的优势。
关 键 词:红外图像增强 融合策略 半反红外图像反射图明亮通道先验 拉普拉斯金字塔模型
分 类 号:TP75]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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