文献类型：期刊文章

作　　者：何艳秋[1] 陈柔[1] 吴昊玥[1] 徐杰[1] 宋艺[2]

HE Yanqiu;CHEN Rou;WU Haoyue;XU Jie;SONG Yi(College of Management,Sichuan Agricultural University,Chengdu 611130,China;City College,Southwest University of Science and Technology,Mianyang 621000,China)

机构地区：[1]四川农业大学管理学院,成都611130 [2]西南科技大学城市学院,绵阳621000

出　　处：《中国生态农业学报》

基　　金：国家自然科学基金青年项目(71704127);国家社会科学基金青年项目(16CJL35);四川省社会科学"十三五"规划项目(SC17TJ014)资助~~

年　　份：2018

卷　　号：26

期　　号：9

起止页码：1269-1282

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、核心刊

摘　　要：研究农业碳排放空间格局及影响因素对中国制定农业分区碳减排政策意义重大。为弥补以往研究中静态分析法难以考察动态影响的缺陷,将动态灰色关联法和回归模型结合,应用2001—2016年统计数据,从分析农业碳排放空间格局入手,深入探讨省际农业碳排放空间格局成因和影响因素与空间差异的数量关系。研究发现:中国农业碳排放强度省际差异大,中部排放等级有所降低,西部排放等级有所升高,农业碳排放省际差异随农业经济水平、农业机械化、农业产业结构和农业人力资本等差异扩大而增加;大部分排放等级上升的省市农业碳排放的长期主导因素为农地利用和农业生产技术(机械),且种植业和畜牧业双发展;大部分排放等级下降的省市农业碳排放的长期主导因素为反刍动物饲养和农业生产技术(人力),且着重发展优势产业。因此,中国未来较长时间内仍应重点关注农地利用减排,进一步推动反刍动物饲养减排技术发展和充分发挥农业产业结构调整对减排的抑制作用等建议。

关 键 词：农业碳排放 主导因素  空间格局演变 动态灰色关联法  非线性分析  分区减排  

分 类 号：F323]