期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]山东大学体育学院社会体育系,山东济南250061
年 份:2018
卷 号:8
期 号:13
起止页码:221-224
语 种:中文
收录情况:NSSD、普通刊
摘 要:运动成绩因受多种因素的共同影响,其排列有不规则且非线性的特点,导致GM(1,1)模型实际预测时频频失效,预测结果与原始数据有较大偏差。而GM(1,N)模型具有可通过因子变量矫正主行为变量的固有特性,可有效拟合此类不规则且非线性曲线,提高运动成绩的预测精度。本文首先给出建立GM(1,N)模型预测运动成绩的方法,后以奥运会和世锦赛男子200米冠军成绩为例,建立了基于多因子变量的GM(1,N)预测模型。通过实际计算证明了GM(1,N)模型的拟合精度和预测精度均高于GM(1,1),充分的说明了GM(1,N)模型更适宜进行成绩预测工作,并在此基础上分析了GM(1,N)模型预测运动成绩时的优势及注意事项。
关 键 词:灰色系统 GM(1,N)模型 成绩预测 拟合精度 预测精度
分 类 号:G80]
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