文献类型：期刊文章

作　　者：孙靖[1] 巩敦卫[2]

SUN Jing;GONG Dun-wei(College of Sciences,Huaihai Institute of Technology,Lianyungang Jiangsu 222005,China;School of Information and Control Engineering,China University of Mining and Technology,Xuzhou Jiangsu 221116,China)

机构地区：[1]淮海工学院理学院,江苏连云港222005 [2]中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221116

出　　处：《控制理论与应用》

基　　金：国家"973"计划项目(2014CB046306–2);国家重点研发计划子课题(2018YFB1003802–01);国家自然科学基金项目(61773384;61703188;61673404;61763026)资助~~

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：7

起止页码：928-938

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：高维多目标优化问题是目标个数多于3的多目标优化问题.尽管进化优化方法在多目标优化问题求解中显示了卓越的性能,但是,对于高维多目标优化问题,已有方法存在目标维数难以扩展、Pareto占优关系无法区分进化个体,以及多样性维护策略失效等困难.因此,高维多目标优化问题的高效求解引起进化优化界的高度关注.本文将分别从新型占优关系、多样性维护策略、目标缩减、目标聚合、基于性能指标的选择、融入偏好、集合进化、变化算子、可视化技术,以及应用等10个方面分类总结近年来进化高维多目标优化的研究成果,通过分析已有研究存在的问题,指出今后可能的研究方向.

关 键 词：高维多目标优化  进化优化 PARETO占优 目标缩减  偏好  集合进化  变化算子  

分 类 号：TP301]