文献类型：期刊文章

作　　者：屈星[1] 李欣然[1] 宋军英[2] 曾小军[1]

QU Xing;LI Xinran;SONG Junying;ZENG Xiaojun(College of Electrical and Information Engineering,Hunan University,Changsha 410082,China;State Grid Hunan Electric Power Company,Changsha 410077,China)

机构地区：[1]湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082 [2]国网湖南电力公司,长沙410077

出　　处：《电力系统及其自动化学报》

基　　金：中国电力科学研究院资助项目(1606-00483);湖南省电力公司资助项目

年　　份：2018

卷　　号：30

期　　号：7

起止页码：65-72

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对电力系统综合负荷模型参数辨识的分散性与耗时较长的问题,研究了遗传算子对遗传算法寻优能力的影响,基于算子与适度值本质关系,设计了个体繁殖数量与其适度值成正比的选择/复制算子、交叉概率随适度值自适应调整以及种群规模与交叉步长相协调的交叉算子和变异概率随适度值自适应调整的变异算子,并成功地将其应用于基于总体测辩的电力系统负荷建模。算例表明,该方法在提高辨识精度、缩短辨识时间和提升辨识结果的稳定性等方面有显著的表现,有效提高了建模效率。

关 键 词：遗传算法 自适应 参数辨识 负荷建模 电力系统

分 类 号：TM714]