文献类型：期刊文章

作　　者：刘维[1]

Liu Wei(Henan College of Husbandry Economy,School of Logistics and E-commerce Zhengzhou 450044,China)

机构地区：[1]河南牧业经济学院物流与电商学院,河南郑州450044

出　　处：《江苏商论》

年　　份：2018

期　　号：7

起止页码：120-125

语　　种：中文

收录情况：RWSKHX、普通刊

摘　　要：大数据时代,如何对海量的数据进行有效的聚类、分析和预测,解决用户信息超载的问题已成为重要的研究课题。聚类算法作为数据挖掘的重要技术,已被广泛应用在数据分析、客户细分、人工智能等领域。本文在分析五类传统聚类算法的研究现状基础上,综述了一些新发展的聚类算法。归纳总结了已有聚类算法存在的问题,并从搜索引擎领域、个性化推荐领域与人工智能领域三个方面探讨聚类算法的发展方向。

关 键 词：聚类算法 数据挖掘 数据分析 个性化推荐 人工智能

分 类 号：F713.36]