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基于BP神经网络的空气质量建模分析
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]玉溪师范学院物理与电子工程学院,云南玉溪653100
年 份：2018
期 号：17
起止页码：239-240
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：随着社会的进步,我国空气质量指数日益下降,一氧化碳、颗粒物、臭氧等是影响最严重的大气污染物,且它们已经成为检测空气质量品质的重要参数,对这些空气质量参数的监控和预测已变得尤为重要。BP神经网络对非线性系统函数有良好的逼近能力,符合我们对空气质量建模的实际要求。本文选择BP网络进行建模,以空气中几种主要污染物为输入,AQI参数作为输出。并结合实际情况进行了引入时间参量和引入动量因子两种优化方法。经过仿真论证,优化后的模型拟合度更好,收敛速度更快。
关 键 词：BP网络 自适应学习 动量因子 神经网络改进
分 类 号：TP183]
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