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期刊文章详细信息

一种基于GPU的实验变差函数计算优化算法    

An Experimental Variogram Optimization Algorithm Based on GPU

  

文献类型:期刊文章

作  者:朱家成[1,2] 田善君[2,3]

ZHU Jiacheng;TIAN Shanjun(Faculty of Math and Computer Science,Jianghan University,Wuhan 430056;Faculty of Computer Science,China University of Geosciences(Wuhan),Wuhan 430074;Transportation Civil Engineering College,Shandong Jiaotong University,Jinan 250000)

机构地区:[1]江汉大学数学与计算机科学学院计算中心,武汉430056 [2]中国地质大学(武汉)计算机学院地质信息技术研究所,武汉430074 [3]山东交通学院交通土建工程学院,济南250000

出  处:《计算机与数字工程》

基  金:国家高技术研究发展计划(国家863计划)(编号:2012AA121401);江汉大学博士科研启动基金;山东交通学院博士科研启动基金资助

年  份:2018

卷  号:46

期  号:7

起止页码:1273-1278

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:在地质统计学中,有效克里格插值的第一步是得到稳健的变差函数计算结果。目前主流的变差函数研究都是集中在对实验变差函数的拟合过程,而对实验变差函数计算过程的优化却非常少。然后在实际应用中,稳健的变差函数需要对大量的数据进行配对计算,并进行多次调试,三维环境下,计算量则更为庞大,使用传统的方法会将克里格插值过程中大部分时间花费在实验变差函数的计算过程中。论文在实验变差函数计算过程中,采用重新搜索空间样品对,GPU并行计算的方式优化计算过程,得到基于GPU的优化算法。最后使用了不同规格的数据进行算法分析,论文优化算法有着显著的性能提高,该算法现已初步应用到武汉地大坤迪公司储量估算软件平台中。

关 键 词:并行计算 实验变差函数  GPU加速

分 类 号:TP301.6]

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同被引文献:

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