文献类型：期刊文章

作　　者：韩云春[1,2] 薛俊华[1,2] 周伟[1,2,3] 罗勇[1] 任波[1,2] 张芹芹[4] 夏盆军[5] 杨理强[1,2]

Han Yunchun;Xue Junhua;Zhou Wei;Luo Yong;Ren Bo;Zhang Qinqin;Xia Penjun;Yang Liqiang(Deep Coal Mining and State Key Laboratory of Environmental Protection,Huainan 232001,China;Institute of Coal Mining Safety Technology Engineering Co.,Ltd.,Huainan 232001,China;Anhui University of Science and Technology,School of Mining and Safety Engineering,Huainan 232001,China;Huainan Institute of Architectural Investigation and Design,Huainan 232000,China;China Coal No.3 Construction Group Anhui Geological Survey Engineering Co.,Ltd.,Suzhou 234001,China)

机构地区：[1]平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司,安徽淮南232001 [2]深部煤炭开采与环境保护国家重点实验室,安徽淮南232001 [3]安徽理工大学能源与安全学院,安徽淮南232001 [4]淮南市建筑勘察设计研究院,安徽淮南232000 [5]中煤第三建设集团安徽地质测量工程有限责任公司,安徽宿州234001

出　　处：《能源与环保》

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2016YFC0801404);国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804202);安徽省自然科学基金资助项目(1808085QE177)

年　　份：2018

卷　　号：40

期　　号：7

起止页码：49-53

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为准确识别采掘过程中发现的构造煤层位,采用刻槽法现场取得寺河矿7个煤层40个煤层样品,密封保存并经前置处理后,用微波消解法对煤样进行消解,采用电感等离子体质谱法测定了样品中的40种微量元素含量,分析含量分布图,初步得出各煤层的微量元素种类和含量特征。同时,利用SPSS分析软件对1 600个测试数据采用类间平均链接法进行聚类分析,并绘制了聚类树状关系图,根据类间距离和样本间的距离大小确定了判别分析的典型解释变量,并建立了煤层识别的Fisher判别函数。研究认为,寺河矿煤层识别只需采用电感等离子体质谱法测定待判别煤层煤样中的9种微量元素含量(典型解释变量),运用Fisher判别函数计算后,其函数值最大者即为待判别煤样的所属煤层类别,该方法在寺河矿现场成功应用于8号煤不同分层的识别。

关 键 词：寺河矿 微量元素 模式识别分析  聚类分析 判别函数

分 类 号：P618.11]